サイバーセキュリティの専門家は、脅威が深刻なセキュリティ インシデントになる前に、脅威を検出して軽減する効果的な方法を常に模索しています。最も価値があるにもかかわらず、十分に活用されていないリソースの 1 つが、最近登録されたドメインのリスト (NRD) です。これらのドメインを戦略的に分析することで、組織は脅威インテリジェンス機能を向上させ、悪意のある活動を早期に検出できます。

1. 悪意のあるドメインの早期検出

サイバー犯罪者は、フィッシング攻撃、マルウェア配布、C2 (コマンド アンド コントロール) 操作のために新しいドメインを登録することがよくあります。 NRD を監視すると、潜在的な脅威に対する早期警告システムを提供できます。

• WHOIS データの相関: NRD WHOIS レコードを既知の攻撃者と比較すると、繰り返しパターンが明らかになることがあります。
• 疑わしいホスティングと ASN の分析: 特定のホスティング プロバイダーと自律システム番号 (ASN) は、悪意のあるアクティビティを隠すことが知られています。
• ドメインの経過時間とアクティビティを追跡: すぐにアクティブになる新規登録ドメインは、注意して扱う必要があります。

2. フィッシング防御の強化

多くのフィッシング キャンペーンは、確立されたドメイン ブラックリストを回避するために NRD に依存しています。これらのドメインが広く使用される前に特定することで、攻撃を防ぐことができます。

• ブランド スプーフィングの検出: ドメイン名を分析するアルゴリズムにより、タイポスクワッティングやホモグリフ攻撃を検出し、なりすましの試みを特定できます。
• SSL 証明書の監視: 多くのフィッシング サイトは、ユーザーの信頼を得るために無料の SSL 証明書を使用しています。
• Web サイトのコンテンツの分析: 新しいサイトを既知の正当なサイトと分析して比較することで、不正なページを特定できます。

3.脅威インテリジェンス フィードの改善

NRD は、セキュリティ チームがインテリジェンス ワークフローに組み込むための最新のデータ ポイントを提供し、新たな脅威をより適切に監視するのに役立ちます。

• DNS トラフィック分析: NRD に対する異常な DNS クエリは、初期段階のサイバー脅威を示している可能性があります。
• 機械学習モデル: AI ベースの分類により、ホスティング パターン、レジストラ履歴、名前の特性に基づいてリスクを評価できます。
• サンドボックス実行: 隔離された環境で NRD をテストすると、大規模な攻撃が発生する前に悪意のある動作を特定できます。

4. SOC およびインシデント対応チームのサポート

セキュリティ オペレーション センター (SOC) は、NRD データにリアルタイムでアクセスできるというメリットがあり、インシデントに迅速に対応する能力を向上させることができます。

• プロアクティブなブロック: リスクの高い NRD は、ファイアウォールや Web フィルターでブラックリストに登録できます。
• インシデントの強化: アナリストは、攻撃の指標と NRD を相関させて、新しい脅威へのリンクを識別できます。
• ダーク ウェブの監視: NRD がアンダーグラウンド フォーラムに出現していないかどうかを確認することで、その使用目的に関する洞察を得ることができます。

5. アクティブ化前に C2 インフラストラクチャを検出

多くの攻撃者は、マルウェアのリモート管理を容易にするコマンド アンド コントロール サーバーを作成するために NRD を登録します。早期検出により、大規模な感染を防ぐことができます。

• Fast-flux と DGA: ドメイン登録パターンを監視すると、Fast-flux ボットネットやドメイン生成アルゴリズム (DGA) で使用されるドメインを検出できます。
• ホスティング プロバイダーの確認: 悪意のあるキャンペーンに関連する疑わしいホスティング サービスを特定します。
• DNS パターンの認識: NRD の DNS 要求の異常な急増は、ボットネットのアクティビティを示している可能性があります。

6.脅威インテリジェンス ワークフローの自動化

毎日登録されるドメインの数が膨大であるため、自動化は貴重な洞察を効果的に抽出する鍵となります。

• 脅威フィード API の統合: SIEM および SOAR プラットフォームへのデータ読み込みを自動化することで、リアルタイム分析が向上します。
• 行動分析: AI 搭載ツールは NRD 間の異常を検出できます。
• リアルタイム ブラックリスト: 疑わしいドメインに自動的にタグを付けることで、攻撃者が行動を起こす機会を減らします。

NRD 分析をサイバーセキュリティ ワークフローに統合することで、組織はプロアクティブな脅威検出のための強力なツールを利用できるようになります。WHOIS データを使用することで、モニターは