Профессионалы в области кибербезопасности постоянно ищут эффективные способы обнаружения и устранения угроз до того, как они превратятся в серьезные инциденты безопасности. Одним из самых ценных, но часто недоиспользуемых ресурсов является список недавно зарегистрированных доменов (NRD). Стратегически анализируя эти домены, организации могут улучшить свои возможности по анализу угроз и обнаруживать вредоносную активность на ранней стадии.

1. Раннее обнаружение вредоносных доменов

Киберпреступники часто регистрируют новые домены для фишинговых атак, распространения вредоносного ПО и операций C2 (командования и управления). Мониторинг NRD может обеспечить систему раннего оповещения о потенциальных угрозах.

• Корреляция данных WHOIS: Сравнение записей NRD WHOIS с известными злоумышленниками может выявить повторяющиеся шаблоны.
• Анализ подозрительного хостинга и ASN: Известно, что некоторые хостинг-провайдеры и номера автономных систем (ASN) скрывают вредоносную активность.
• Отслеживание возраста и активности домена: К недавно зарегистрированным доменам, которые быстро становятся активными, следует относиться с осторожностью.

2. Усиление защиты от фишинга

Многие фишинговые кампании полагаются на NRD для обхода установленных черных списков доменов. Выявление этих доменов до того, как они станут широко использоваться, может помочь предотвратить атаки.

• Обнаружение подмены бренда: Алгоритмы, анализирующие доменные имена на предмет тайпсквоттинга и атак с использованием омоглифов, могут выявлять попытки выдачи себя за другое лицо.
• Мониторинг SSL-сертификатов: Многие фишинговые сайты используют бесплатные SSL-сертификаты для завоевания доверия пользователей.
• Анализ содержимого веб-сайта: Анализ и сравнение новых сайтов с известными легитимными сайтами может выявить мошеннические страницы.

3. Улучшенные каналы разведки угроз

NRD предоставляют свежие точки данных для групп безопасности, которые можно включить в свои рабочие процессы разведки, помогая им лучше отслеживать возникающие угрозы.

• Анализ трафика DNS: Аномальные запросы DNS для NRD могут указывать на ранние стадии киберугроз.
• Модели машинного обучения: Классификация на основе ИИ может оценивать риск на основе шаблонов хостинга, истории регистратора и характеристик имени.
• Выполнение в песочнице: Тестирование NRD в изолированных средах может выявить вредоносное поведение до того, как произойдут крупномасштабные атаки.

4. Поддержка SOC и групп реагирования на инциденты

Центры безопасности (SOC) получают выгоду от доступа к данным NRD в режиме реального времени, что может улучшить их способность быстро реагировать на инциденты.

• Проактивная блокировка: NRD с высоким риском могут быть занесены в черный список в брандмауэрах и веб-фильтрах.
• Обогащение инцидентов: Аналитики могут сопоставлять индикаторы атак с NRD для выявления связей с новыми угрозами.
• Мониторинг Dark Web: Проверка на наличие NRD на подпольных форумах может дать представление об их предполагаемом использовании.

5. Обнаружение инфраструктуры C2 перед активацией

Многие злоумышленники регистрируют NRD для создания серверов управления и контроля, которые облегчают удаленное управление вредоносным ПО. Раннее обнаружение может предотвратить крупномасштабные заражения.

• Fast-flux и DGA: Мониторинг шаблонов регистрации доменов может помочь обнаружить домены, используемые в ботнетах fast-flux и алгоритмах генерации доменов (DGA).
• Проверка провайдера хостинга: Выявление подозрительных услуг хостинга, связанных с вредоносными кампаниями.
• Распознавание шаблонов DNS: Необычные всплески в запросах DNS для NRD могут указывать на активность ботнета.

6. Автоматизация рабочих процессов анализа угроз

С учетом огромного количества доменов, регистрируемых каждый день, автоматизация является ключом к эффективному извлечению ценных сведений.

• Интеграция API Threat Feed: Автоматизация загрузки данных в платформы SIEM и SOAR улучшает анализ в реальном времени.
• Поведенческая аналитика: Инструменты на базе ИИ могут обнаруживать аномалии среди NRD.
• Черный список в реальном времени: Автоматическая маркировка подозрительных доменов сокращает окно возможностей для действий злоумышленников.

Интеграция анализа NRD в рабочие процессы кибербезопасности предоставляет организациям мощный инструмент для упреждающего обнаружения угроз. Используя данные WHOIS, монитор